服务器虚拟化降低了新硬件对资本支出的需

服务器虚拟化降低了新硬件对资本支出的需求，从而让你不用再对这些硬件进行更新。你可以重新部署那些突然释放出来的服务器。

还记得数据中心管理员必须手动提供服务器的那些日子吗?自从服务器虚拟化出现之后，自动化就有了较大进步，从而用户就可以在几秒时间内把VM运行起来，并且还能通过仅点击几下鼠标来迁移多个工作负载，以便应对业务变化需求。

服务器虚拟化也能够提供当下基于web的、高连接性业务所需的高可用性、失效备援、可扩展性、敏捷性、高性能和灵活性。服务器虚拟化是支持云计算供应商提供其服务的底层技术。当客户从云服务提供商那里购买了基础设施即服务(IaaS)时，他们就会购买VM，然后再添加完成任务所需的相关存储、管理和安全功能。

服务器虚拟化的不同类型

在服务器虚拟化的世界中，物理服务器被称为主机，它运行着一个主机操作系统。每个VM都是一个客户，会运行一个客户操作系统。客户会彼此隔离开。

有了基于超管理程序的虚拟化，超级监督程序或虚拟机监控器(VMM)就能处于主机OS和底层硬件层之间，向客户操作系统提供必需的资源。

半虚拟化和全虚拟化能够在客户操作系统安装进虚拟机之前对它进行修改。这可以提高性能，因为被修改的客户操作系统可以直接与超管理程序进行通讯，从而减少模拟开销。

借助硬件的虚拟化还试图减少管理程序的开销，但是是通过硬件扩展而不是软件修改来实现的。

通过使用内核级虚拟化，而不是超管理程序，你就可以运行一个单独的Linux内核版本。这能够使在单个主机上运行多个虚拟机变得十分容易，因为其中的设备驱动程序可以用于主Linux内核和虚拟机之间的通信。

最后，通过系统级或OS虚拟化，你就可以在操作系统内核的单个实例上运行多个但逻辑上截然不同的环境。在系统级虚拟化中，所有VM都必须共享相同的操作系统副本，而服务器虚拟化能够允许不同的VM拥有不同的操作系统。

虚拟机vs.容器

容器化运动的两个主要的促成者是Docker，这是一个广受欢迎的用于启动容器的工具，还有谷歌的Kubernetes，它可以帮助管理多个容器。容器是独立的代码执行环境，它们共享着主机操作系统的内核。

容器比VM更高效、更轻量，因为它们绕过了冗余的客户操作系统，削减了相关的启动开销。相比VM，开发人员可以在相同的硬件上运行多达6到8倍的容器。

容器确实有它们自己的缺点。作为一种相对较新的方法，他们没有成熟技术所拥有的大量管理工具，因此需要做大量的设置和维护工作。此外，人们还担心安全问题。

有了VM，你就可以使用来宾图像轻松地在主机之间移动工作负载，但裸机更难以升级或移动。使用裸金属服务器，回滚机器状态就会成为一项具有挑战性的任务。

虚拟机vs.无服务器计算

在传统的IaaS云环境中，客户会首先提供VM、存储、数据库和相关的安全和管理工具，然后再将应用程序上传到VM中。

而有了无服务器计算，开发人员就可以先编写代码，然后让云服务提供商处理所有其他事情。开发人员永远不需要考虑服务器、操作系统、供应或管理。当然，需要有一个物理服务器来运行代码，但这是云服务提供商的责任。